微服务架构之「容器技术」
如今，当我们谈论容器技术时，大家都默认指的是Docker。但实际上，在Docker出现之前，PaaS社区就已经有以CloudFoundry和OpenShift为代表的容器技术，是当时的主流。
那么Docker到底为何如此受欢迎呢？传统PaaS技术虽然可以将本地应用一键部署到云端，并部署在隔离环境（容器）中，但兼容性很差。
因为基本原理就是将本地应用程序和启停脚本打包在一起，然后上传到云服务器，然后用云服务器中的脚本启动应用程序。
这种做法似乎是合适的。
但在实际情况中，由于本地和云端环境的差异，上传到云端的应用程序经常会报各种错误而无法运行，需要对配置和参数进行各种修改来实现兼容。
甚至在一个项目的迭代过程中，不同版本的代码都需要重新整理，非常耗费人力。
不过，Docker通过一点点创新就完美解决了这个问题。
在Docker解决方案中，它不仅打包本地应用程序，还打包本地环境（操作系统的一部分）并创建一个称为“Docker镜像”的文件包。
所以这个“Docker镜像”包含了实现所需的所有依赖，基于这个“Docker镜像”我们可以直接点击本地运行它。
Docker认识到本地和云环境完全一致，使得一次开发、随处运行真正成为可能。
1.容器到底是什么？容器到底是什么？可能我们对容器了解不多，但对虚拟机却很熟悉，所以我们先看一下容器和虚拟机的对比和区别：上图左边是虚拟机的原理，右边是虚拟机的原理。
side是Docker容器的原理。
虚拟机是基于Hypervisor软件，准备好操作系统所需的硬件，然后安装操作系统GuestOS，然后各种应用程序运行在不同的GuestOS上，其他资源是隔离的。
由于GuestOS需要运行操作，因此这种方法需要更多的资源。
Docker容器中，没有Hypervisor层，虽然需要在宿主机上运行DockerEngine，但其原理与Hypervisor完全不同。
Docker容器没有这么复杂的实现原理，它其实就是一个普通的进程，只不过是以特殊方式进行的一个普通进程。
当我们启动容器（dockerrun ）时，DockerEngine启动一个进程，这个进程运行我们容器中的应用程序。
但是DockerEngine对这个进程做了一些特殊的处理，这个进程所展现的外部环境并不是宿主机的环境（它看不到宿主机中的其他进程，认为它是当前操作系统中唯一的进程）而且DockerEngine还阻止这个进程无限制地使用主机资源，它限制了你使用的资源。
那么DockerEngine到底做了什么特殊的过程才能达到如此神奇的效果呢？2、容器如何实现资源隔离和限制？Docker容器主要使用两个技术点来隔离这个过程：理解这两个技术点对于理解容器的基本原理非常重要。
下面我们详细解释一下：3.产品图片是什么？基础容器镜像实际上是rootfs，它包含操作系统的文件系统（文件和目录），但不包含操作系统的内核。
rootfs是挂载在容器根目录上的新文件系统。
对于Docker容器来说，需要通过这种方式将系统根目录改为rootfs，有了rootfs，容器就可以为进程构建一个完整的文件系统，并实现与主机的本地隔离，这就是容器的工作环境——基于本地应用程序和云应用程序。
另外，为了方便镜像的复用，Docker在镜像中引入了层的概念，可以将不同的镜像分层排列。
这样，如果我们想要制作一个新的图像，就可以按照之前制作的某个图像继续工作。
如上图，在这个例子中，底层是操作系统启动，顶层是基础镜像层（Linux文件系统），最上层是我们需要Docker挂载点上的各种应用程序的镜像，这些镜像层是只读的。
只有顶层容器层可以读写。
这种分层的解决方案实际上是基于联合文件系统UnionFS（UnionFileSystem）技术。
可以将不同的目录全部安装在一个目录中。
例如，如果有test1和test2文件夹，则这两个文件夹中的文件可以相同或不同。
那么我们可以把这两个文件夹安装到test3上，那么test3目录下就会有test1和test2的所有文件（相同的文件会被复制，不同的文件会保留）。
这个原理也适用于Docker镜像，比如A同学已经想搭建一个基于Linux的JavaWeb环境。
你可以直接添加Tomcat，并根据你同学的镜像创建一个新的镜像。
以上是对“容器技术”微服务架构的一些思考。
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到底什么是容器化,容器化技术有哪些,容器化技术架构是怎么
容器是部署和管理现代软件的关键技术。
它利用虚拟化技术将应用程序及其依赖环境封装在轻量级容器中，以实现应用程序独立性和跨平台可移植性。
本文旨在对容器化的核心概念、发展历史、技术架构进行深入剖析，帮助读者全面理解这项技术。
容器技术的历史可以追溯到2008年，当时LinuxContainer（LXC）被集成到Linux内核中，标志着容器概念的正式形成。
LXC通过提供隔离进程和资源的能力来实现轻量级虚拟化，为容器化技术奠定基础。
LXC是容器技术的先驱，它的出现为后来的容器化技术铺平了道路。
尽管Docker是后起之秀，但它实际上是基于LXC技术构建的，并使用Go语言来部署容器。
2009年，CloudFoundry推出了基于LXC的容器操作，并将其命名为Warden。
随后，dotCloud基于LXC技术并使用Go语言于2010年推出了Docker。
但由于其影响力和最初的地位，Docker的生存环境相当艰难。
2013年，dotCloud决定开放Docker源代码。
此举使得Docker的受欢迎程度飙升，其“Buildonce，RunAnyWhere”的口号大大简化了软件部署过程，让开发变得更加容易。
测试和生产环境的一致性显着提高了软件开发效率。
Docker的开源代码使其迅速成长为容器领域的关键标准，最终击败其他容器技术，成为事实上的行业标准。
容器技术的核心是容器镜像和容器运行时。
容器镜像是应用程序及其依赖环境的打包介质，包括应用程序及其所有依赖文件。
容器运行时负责启动、管理和控制容器的生命周期。
容器镜像类似于一个压缩的软件包。
它包含应用程序及其操作所需的所有依赖项，确保其跨不同环境的可移植性。
镜像标准化使得应用程序可以运行在任何支持容器的系统上，而不必担心环境差异带来的问题。
容器运行时是负责创建和管理容器的核心组件。
通过使用容器镜像，容器运行时可以实现启动、操作和生命周期管理应用。
Docker和Linux容器都是基于容器运行时来部署的。
Kubernetes作为容器云平台事实上的标准，全面支持Docker，这使得Docker占据了容器市场的主导地位。
然而，随着Containerd等开源容器运行时的成熟，Kubernetes宣布将不再使用Docker作为默认容器运行时，标志着Docker与Kubernetes之间的关系从深度链接到更加开放的模型的断裂。
随着容器技术的不断发展，容器镜像和容器运行时标准的成熟，以及Kubernetes运行时接口的出现，容器化技术将更加灵活高效未来。
开发人员将有更多选择直接与开源容器运行时交互，从而提高软件部署的效率和兼容性。
Docker公司和Docker开源项目也面临着新的挑战和机遇。
他们需要适应新的技术发展趋势，不断创新，以保持在集装箱化领域的领先地位。
Docker容器化技术：构建高效、可移植的开发环境和部署流程｜Docker概述
容器技术是云原生的关键技术之一。
集装箱化技术；微服务及其配置；通过使用依赖项和环境变量，无需配置即可轻松部署新服务器以及微服务的可移植性。
Docker概述
Docker是容器化技术的一种实现，而不是容器本身。
容器的概念起源于1979年的Unixchroot（进程间隔离），Docker于2013年发布了第一个版本。
容器类似于虚拟机，本质上是分离资源的虚拟化技术。
容器被组织成cgroup（源代码控制）；命名空间（访问隔离）；它由rootfs（文件系统）和engine（容器生命周期管理）组成。
容器和虚拟机
容器在Linux容器上运行并共享容器，而无需模拟操作系统命令。
。
虚拟机有完整的操作系统和自己的内核；他们通过软件模拟指令创建多个独立的操作系统。
容器启动快，占用资源少，在轻量级虚拟机中部署速度快且健壮。
非常适合需要隔离和严格隔离和安全的情况。
Docker的发展历史
Docker的发展大致可以分为四个阶段：最初；建议;生态系统的建立和容器仪器的兴起。
Docker已经成为容器技术的先驱和领导者，促进了整个生态系统的发展。
Docker配置
Docker引擎有一个服务器（dockerd）；包括API和客户端。
服务器创建并管理Docker对象；API提供通信接口，客户端通过CLI与守护进程交互。
关键组件：Docker镜像；图像存储库和容器。
起始条件如图。
包含仓库存储镜像和容器处理镜像。
Docker执行流程
在启动Docker应用程序的过程中，创建镜像；步骤包括绘制或构建和加工容器。
Docker的优点
Docker允许开发，转变测试和部署流程，标准化一次和多次交付和构建。
模板和版本控制；集装箱隔离；轻松的应用程序迁移；来源隔离并有效管理。
Docker中的常用命令
具体命令的详细说明，参考Docker官方文档。
容器技术常用于数据的持久化存储
容器技术并不直接用于持久化数据存储，但可以与应用程序和数据存储解决方案结合使用来实现数据持久化。说明：首先我们需要明确什么是容器技术。
Docker等容器技术允许开发人员在轻量级、可移植的环境中打包、部署和运行应用程序。
这个环境（即容器）包含运行应用程序所需的一切，例如代码、库、系统工具和设置。
然而，容器本身是短暂的，并且不是为持久存储而设计的。
当容器被删除或重启时，容器中的数据也会被删除。
因此，对于需要保留的数据，我们通常需要使用专门的持久存储解决方案。
常见的做法是将容器数据存储在与容器生命周期分离的存储卷（Volume）或绑定挂载（BindMount）上。
例如，在Docker中，我们可以在创建容器时指定一个或多个存储卷。
这些存储卷可以保存在主机文件系统的任意位置，当容器被删除或重启时，存储卷中的数据不会被删除，从而实现数据的持久化。
此外，Docker还提供了DockerHub等云服务来存储和共享持久数据。
另一种方法是使用专门的数据存储解决方案，例如数据库或其他数据存储服务。
这些服务通常提供强大的数据存储和管理能力，可以满足更复杂的数据持久化需求。
例如，我们可以在容器中运行MySQL或PostgreSQL等数据库服务，然后将数据保存到数据库中。
即使数据库服务容器被删除或重启，数据库中的数据仍然可以保留。
总的来说，虽然容器技术本身不提供数据的持久化存储，但是可以配合不同的存储方案来满足不同的数据持久化需求。
在实际使用中，我们应该根据具体的应用场景和需求，选择合适的持久存储方案。
