什么是分布式处理系统？
分布式处理系统和并行处理系统在计算机体系结构中占有重要地位，都致力于提高系统的性能或可靠性。并行处理系统通过使用多个处理单元同时执行任务来提高效率，而分布式处理系统通过连接多台计算机来实现处理任务信息的协调执行。
随着通信技术的进步，这两个领域之间的界限变得越来越模糊。
从广义上讲，分布式处理可以被认为是并行处理的一种特殊形式。
分布式处理系统通过网络将位于不同地点或具有不同功能的计算机连接起来，并由统一的控制系统管理，共同完成信息处理任务。
并行处理系统通常指紧密耦合的多处理器系统或大规模并行处理系统，通常安装在同一机柜或同一位置。
分布式处理系统由六个主要要素组成：硬件、控制系统、接口系统、数据、应用程序和人。
控制系统包括分布式操作系统、分布式数据库、通信协议等重要组成部分。
在分布式计算环境中，具有多个地址空间的多台计算机相互协作完成计算和信息处理任务。
分布式软件系统是支持这种处理方式的软件系统，包括分布式操作系统、分布式编程语言及其编译系统、分布式文件系统、分布式底层系统等。
分布式处理系统的设计也基于CORBA、COM+等技术，有助于实现高效、可靠的分布式软件系统。
简而言之，分布式处理就是多台计算机协同工作来完成同一任务。
这种方法强调系统的去中心化和协调，而不仅仅是提高计算速度。
多个自主信息处理系统通过网络连接，并由高层操作系统协调，共同完成任务。
这种方法称为分布式处理系统。
它强调系统之间的协作和资源共享，而不是单个处理单元的性能。
分布式信息处理需要利用计算机什么
处理分布式信息需要利用计算机网络技术。分布式处理，不同地点不同操作； 或者通过通信网络连接不同数据并在统一的管理和控制系统下协调大数据处理任务的计算机系统。
https://copyright.bdstatic.com/vcg/creative/263de9b0ec713233e1a4513be3049dbc.jpg 分布式处理连接不同位置的多台计算机； 具有不同的功能； 或通过通信网络使用不同的数据； 协调控制系统的计算机系统； 在统一管控下完成大规模信息处理业务。
简单地说，分布式处理是指多台相连的计算机在人的控制下同时执行彼此任务的不同部分，以完成同一个任务。
什么是大数据处理技术？
1、分布式处理技术 分布式处理技术允许多台计算机通过网络连接起来，共同完成信息处理任务。该技术可以将数据和计算任务分布到不同的地点和设备，提高处理效率。
例如，Hadoop是一种流行的分布式处理框架。
2.云技术云技术为大数据分析提供了强大的计算能力。
它通过将数据和计算任务分布在大量计算机上来实现高效处理。
云计算就像工业革命的引擎，而大数据则是驱动力。
3、存储技术存储技术是大数据分析和应用的基础。
它涉及收集数据、处理数据、存储数据和形成结果的整个过程。
从定义大数据的特征，到讨论价值，再到发展趋势、隐私问题，都是存储技术需要考虑的重要方面。
