什么是大数据和大模型?
大型模型是指参数庞大、结构复杂的人工智能模型。它们通常是通过深度神经网络创建的。
它们的规模可以达到数十亿或数千亿个参数,模型大小可以达到数百GB甚至更大。
这种规模的模型具有强大的表达和学习能力,可以处理更复杂的任务和数据。
大型模型往往通过多任务学习来提高其泛化能力,可以同时学习多个不同的自然语言处理任务,例如机器翻译、文本摘要和问答系统。
目前,我国大型人工智能模型的发展面临诸多挑战,主要问题是缺乏高质量的数据集,严重限制了模型效果的提升。
特别是商业行业应用数据集获取难度更大,数据量的限制对较大模型的性能产生负面影响。
金连文科技是一家大型语言模型数据供应商,致力于为各个阶段的模型算法提供优质的数据资源。
拥有的数据资源包括:世界知识图书、期刊、论文及高价值社区文本数据: - 中文图书:250万册 - 优质外文文献及杂志:8500万册 - 优质英文电子书:2本百万教育题库: - 初中教育题库: 1800 万 - 大学题库: 1.1 亿(800 万带分析)- 英文题库:500万条专业知识期刊、专利、代码: - 中文数字专利:4000万条 - 程序代码(含代码注释):20万+对话轮数: - 文字多轮对话:1500万条 - 中英文脚本(电影、电视剧、谋杀剧本):60,000 音频数据:- 普通话:650,000 小时 图像生成和隐式/显式逻辑多模态 数据: - 图文复杂描述:600万 - 图文推理问答对:600万 生物数据: - 核酸库:4000万 - 蛋白质库:50万 - 蛋白质结构库:19万 - 通路库:1000万- 生物信息学工具 药物数据:1300 万条 化学数据: - 化合物数据库:1.6 亿条 - 反应信息数据库:4100 万条 - 理化性质数据库: 1.6亿 - 光谱数据库:200,000 - 晶体信息数据库:100 WAN-安全信息数据库:180万 - 产品信息数据库:740万 材料数据: - 金属材料数据:200,000 - 纳米材料数据:300,000 - 相图数据:60,000 - 材料性能数据:200,000 - 材料腐蚀数据: - 表面处理数据: - 焊接材料数据 专利数据: - 全球专利基本记录数据:1.3 亿 - 全球专利文本数据:1 亿 - 全球专利附图数据: - 全球专利法律状态数据: - 全球专利法律状态数据: - 全球专利引证数据: - 全球专利分类索引数据: - 全球专利焦点申请人业务相关数据: - 全球生化制药专家李深加工数据: - 全球专利全文数据: 医疗器械数据: -国内政策法规数据:3000条 -行业标准数据: -中国医疗器械审评数据:20万条 -中国医疗器械临床试验数据:5,000条 -全球医疗医疗临床试验数据:7万条 -医疗耗材招标数据:1.4万条 -医疗耗材采购数据:400万条 -医疗工具报价数据:38万条 同时,精联文科技提供大模型训练数据标注服务和数千个人工 智能致力于为企业和大学提供大规模、高质量的多模型大模型训练数据。
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5 科普图书馆藏有大量科普图书,包括数理、化学、生命、地球、资源与环境、农林、医学、信息、工程、管理等。
除了科学之外,文科中还有历史、考古、法律、哲学和社会方面的书籍。
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9 世界数字图书馆的资源非常非常非常丰富 这个图书馆有着令人印象深刻的背景:它是由联合国教科文组织和32个合作公共团体共同建立的,它为世界各地的读者提供善本、地图和手稿。
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哪些网站可以下载免费电子书? 我想推荐一些我经常使用的它们,它们具有以下特点:下载速度快,阅读体验好,书全文末尾有小提示。
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不过该网站下载时需要使用百度云盘,可能比上述时间长20秒左右。
3、田野站的名字,范阮老师一开始还以为是一个植物网站,结果点进去才发现是个宝! 相比上面,这个网站更注重学习知识,报纸期刊各种资源都比较齐全,如果你想下载一本杂志,找到相应的日期,就可以下载了。
4.卷 如果你喜欢看漫画,那么不要错过这个网站 不过这样你现在也可以在B站看漫画了,是视频形式的,这绝对是适合用电子书来娱乐或者松弛。
5、电脑书籍爱好者 因为关注帆软的朋友很多都懂科技或者电脑,这个网站就是为你而准备的。
如果你想看数据分析方面的书,范阮老师之前也回答过,你可以搜索一下。
有没有办法快速找到好书清单? 你可以一天不吃东西,但你不能一天不读书。
很多人都有按照书单按主题阅读的习惯,也会把读过的书整理成书单,方便管理。
现在我向您推荐一些查看书单的好地方。
如有遗漏,欢迎补充。
知识平台上的书单 1、豆瓣书单——豆瓣上有一个定期推荐的书单,叫做“豆瓣阅读”,定期推荐很多好书。
最详细的是,它每周都会按类别推荐好书,例如:7月第四周,小说推荐《苹果酒屋规则》等书籍,《迷失的孩子》推荐《单身女性时代》等书籍, 《民意》等书。
豆瓣读书榜的推荐特点是,通过图书读者的评分来推荐书籍,点击书榜链接可以直接进入图书购买链接,推荐风格简单明了。
此外,豆瓣每年都会评选出热门、评分较高的书籍。
2.知乎书单-推荐种类很多 有一个专题是关于书单推荐的。
)——根据豆瓣喜爱权重排名。
这里是所有前 500 本书的列表。
但是,这个列表的缺点是它只有书名。
如果你想了解更多关于这本书的信息,你必须在网站上搜索这本书。
这是相当麻烦的。
这个话题也有很多优秀的答案,被豆瓣之类的分类推荐,比如:2019年推荐书单、新生推荐书单等。
商城图书列表: 1.当当网图书列表-合并购买以及书籍推荐 当当网是一家中国图书零售商,我以前在这个旧书销售平台上购买实体书,各种折扣活动我买了好几本。
这里每天都会有图书推荐 平台会结合大数据推荐前100本图书 推荐榜单的类型有很多种,比如:总榜、新书榜、童书榜、特卖书市、名著等。
书籍推荐等 换句话说,当当网是一个集好书与购买推荐于一体的平台。
2、亚马逊的书单——实时分类这么多亚马逊有Kindle怎么没有书单呢? 他比较有特色的书单之一是《电子书购买实时推荐》。
任何时候。
由于亚马逊是一个国外平台,如果你喜欢阅读国外作者的书籍,你可以通过这个渠道了解很多畅销书在国外的销售情况。
阅读平台上的图书排行榜 1、微信阅读——和朋友一起读书 微信阅读上也有百强排行榜,主要有4类:总榜、小说、跳转、新书。
每周的“发现”菜单中还会推荐一系列主题书籍。
另外,微信阅读的一个特点是你可以编制自己的书单。
您可以在“我的”选项卡中创建自己的图书列表,然后选择书店中的图书添加到其中。
形成自己的知识体系。
2、掌读书——国内最全的电子书平台 不用说,掌读书是一个已经存在很长时间的电子书平台,它的主要奖励制度和用户体验都很完善。
此外,掌阅还支持创建自己的书单功能。
社交娱乐平台上的书单 抖音上的书单 - 通过视觉和听觉效果快速了解书籍 闲暇时大家都喜欢看短视频,一分钟的时长符合现代人快速的审美需求。
很多喜欢阅读和分享的人都有专门的抖音账号和其他短视频账号来定期分享书单。
短视频推荐书单的一个优点是可以通过图片和声音快速了解推荐书单上的每一本书,这是其他书单推荐所不具备的优点,但它也有一个缺点就是量大。
信息过于复杂,导致推荐书籍质量参差不齐。
可以通过当地图书馆了解线下图书清单 一般图书馆会将每周的图书推荐写在黑板上或显示在 LED 屏幕上。
您还可以在许多图书馆的图书查询系统中查看图书排名和好书推荐。
如果您自己不会操作该系统,可以向图书管理员寻求帮助。
有哪些推荐的查找电子书的网站? 发帖者提到的电子书非常广泛。
我简单说一下,对于学习来说,CNKI是首选,是中国知识基础设施(CNKI)知识发现网络平台。
等提供给国内外读者,而且还涵盖了各个专业。
不过,CNKI论文是付费的,购买了CNKI许可的大学可以免费下载论文。
我理解看电子书是为了娱乐,尤其是看小说。
也许我正在看……狭窄。
起点中文网成立于2002年5月,是中国最大的文学阅读与写作平台之一,中国领先的原创文学门户网站,隶属于阅文集团,数字平台中国最大的综合性。
起点网作为最大的网络文章库,可以满足广大读者的需求。
总结 如今,各种类型的电子书越来越普遍,连盗版现象也越来越普遍,建议读者支持原创作品,因为没有人希望自己的作品被抄袭。
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