云计算是对( )技术的发展与运用
云计算（并行计算、网格计算、分布式）技术发展及应用详情如下。
1 云计算概念提出至今已有近10年的时间。
这一时期，云计算技术迅速发展并得到广泛应用。
随着云计算技术的出现，算力不再受到硬件设备性能的限制，可以像商品一样在互联网上进行分发和交易。
2. 随着这项技术的出现，计算资源变得更加灵活、高效且经济高效。
随着云计算技术的发展和应用，计算资源不再受到硬件设备性能的限制，可以像互联网上的商品一样进行分配和交易。
这项技术的出现使得计算资源更加灵活高效，同时也降低了成本。
3. 应用云计算技术还可以带来许多其他好处。
首先，云计算技术可以提供更强大的计算能力。
通过将计算任务分布在多个服务器上执行，云计算技术可以大大提高计算效率，也可以处理更复杂的数据分析任务。
4. 其次，云计算技术可以降低成本。
通过购买云计算服务，企业可以节省大量的硬件设备和维护成本，同时也避免了因硬件设备损坏而导致数据丢失的风险。
5. 云计算技术还可以提供更高级别的安全性和可靠性。
在云计算平台上，企业可以享受更高级别的数据安全保护，还可以通过备份和恢复机制保证数据的可靠性和完整性。
6. 云计算是并行计算、网格计算、分布式计算技术的发展和应用。
具有更强大的计算能力、更低的成本、更高的安全可靠性等优点。
随着云计算技术的不断发展，我们可以预见，未来云计算将会得到更广泛的应用，给现有企业带来更大的影响和改变。
7. 在这个时代，企业必须积极拥抱云计算技术，利用云计算来提高企业效率和竞争力。
同时，您还必须了解云计算的风险和挑战，以便更好地管理和维护自己的云平台和应用程序。
云计算技术网络解释
IT专家网解释：“云计算”是分布式处理（DistributedComputing）、并行处理（ParallelComputing）和网络计算（GridComputing）的发展或者这些计算机科学概念的商业实现。IBM、雅虎和谷歌等许多跨国信息技术公司正在利用云计算的概念来销售他们的产品和服务。
我国网格计算和云计算专家刘鹏给出了这样的定义：“云计算将计算任务分布在由大量计算机组成的资源池中，让不同的应用系统获得计算能力、存储空间和资源。
根据需要提供各种软件服务。
” “云计算”一词可以借用量子物理学中的“电子云”，强调计算的扩散性、普遍性和社会性特征。
在量子物理学中，有一个“电子云”。
围绕原子核运动的电子并不是天体轨道等经验世界中的轨道，而是弥漫在太空中的云生命。
不是牛顿经典。
力学是由薛定谔波动方程描述的概率密度函数。
粒子在一定时间内处于某一位置的概率与经典力学的表述完全不同。
电子云具有以下特征：概率性、传播性、同时性等。
云计算确实可以来自于电子云的概念。
几年前，IBM推出了一种普适计算技术，称为普适计算。
“。
”MS（比尔）很快就提出了普适计算“Pervade”。
现在人们对普适计算有了新的认识，现在叫“Ubiquitous”。
然而，云计算实际上并不是纯粹的商业炒作。
它们将真正改变信息产业的结构。
现在很多人使用 GoogleDoc 和 GoogleApps 以及许多远程软件应用程序（例如 Office 文字处理器），而不是将它们安装在本地计算机上。
应用软件，以后谁还会花钱买Office软件？ 还有很多企业应用比如电子商务应用。
例如，如果你想编写一个交易程序，Google的企业计划包括现成的模板。
卖家根本没有研究过Netbeanr。
这也是可以做到的。
这种类型的计算和行业趋势符合开源精神和SaaS（软件即服务）趋势。
现在据说，当今世界上只有五台计算机：一台是谷歌，一台是IBM，一台是雅虎，一台是亚马逊，一台是微软，因为这五家公司主动“率先引领世界”。
世界。
” 分布式处理商业应用的趋势。
Sun 早期的“网络就是计算机”的见解被证明是有预见性的。
AdaptiveInOrganizations 解释 “云计算”是运行网络浏览器并在提供商的数据中心存储信息的服务的名称 - 从电子邮件和个人理财等熟悉的工具到虚拟世界和社交媒体网络等新产品。
云计算是一个非常时尚的概念，它不是一项技术，也不是一种理论。
准确地说，云计算只是描述了一类复杂的问题，因为现阶段“计算和数据”的平衡已经发生了变化，即已经达到了“移动计算比移动数据更便宜”的地步（移动计算是比移动数据便宜）” “数据”变得越来越臃肿。
从经济学的角度来看，“数据”应该是“固定的”。
想象一下复制 1 PiB 数据的成本 (1 PiB = 1024 TiB) 以及存储该数据的成本。
数据变化引起的“一致性”问题。
这些“新”服务，例如搜索、推荐和社交网络，消耗大量数据。
例如，什么看似简单的搜索查询，依赖于极其大规模的索引数据，后处理输出非常大。
小的。
输入输出数据的规模远小于计算数据处理的规模：几百KiB相比几个PiB，保守点是“1:1000,000”。
比例问题很容易理解，但其关键在于云端数据之间的关系，即“数据分区问题”。
虽然分而治之是一个古老的原则，分布式计算也已经发展了40多年，但问题是我们的理解还很肤浅。
云计算体现了时代的需求和市场关系的变化。
数据规模较大的可以提供更广泛、更深层次的信息服务，而软件和硬件的影响相对较小。
我是从 IT 帐户外部得知这一情况的。
云计算技术是什么
云计算的概念是分布式处理（DistributedComputing）、并行处理（ParallelComputing）和网格计算（GridComputing）的商业应用。IBM、雅虎和谷歌等全球科技公司正在利用云计算的概念来销售产品和服务。
云计算是一个流行的概念，它不是一项技术或理论，而是描述一类问题。
在这个阶段，计算成本和数据移动成本之间的平衡已经发生了变化。
计算成本低于数据移动成本。
数据量日益增加，从经济角度来看，数据应该保持稳定。
想象一下复制 1PiB 数据和存储的成本（1PiB=1024TiB），以及频繁的数据更改带来的一致性问题。
搜索、推荐和社交网络等新兴服务使用大量数据。
例如，一个看似简单的搜索请求依赖于大量的索引数据，但处理输出却很小。
输入输出数据的规模远小于计算处理的规模，保守估计为1:1000,000。
云计算涉及的比较复杂，但通过深入学习和实践，不难理解云计算的工作原理。
所以不用太担心。
学习云计算推荐学校有：中国石油大学（华东）、北京企业管理培训学院。
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