云计算产业链 六要素
1、金字塔型架构：从硬件基础设施到SaaS服务接口和无处不在的移动云终端，都是标准化、集成化的框架，构成ICT通天塔； 虚拟化、多机虚拟化技术创建的计算能力与面向服务的WebServices、SOA、SaaS、效用计算等技术建立的泛在服务能力之间的融合； 3、SPI架构分为三层：Saas向最终用户提供服务，Saas自上而下集成中间件软件能力，IaaS结合硬件能力与底层能力； 进一步审视动态服务模式提供了多种商业模式，是组织盈利商业模式的基础和支撑； 4、四种部署方式：私有云通常存在于内网和私有网络中，服务于一个社区云公司通常存在于内网云、私有网络和VPN网络中，服务于多个相关组织； 混合云是两个或三个云的组合 、SOA面向服务架构、低成本和先进的安全措施； 这六大特点是云计算赢得用户广泛认可和接受的优势。我发现了额外的IT系统。
云计算的核心技术有哪些？五大核心技术解析！！！
云计算关键技术涵盖分布式空间、虚拟化技术、分布式资源管理、智能管理平台、编程模型等。下面将对这五项关键技术进行深入分析。
首先，采用分布式存储技术，整合大量服务器，提供海量数据存储和处理服务。
将负载分散到多个存储服务器上，实现高效的存储和读取。
与传统的单服务器存储相比，分布式存储成本低、扩展性强，已成为企业处理海量业务数据的首选。
其次，虚拟化技术作为云计算的基础，通过软件模拟计算机硬件实现高效的资源分配。
其核心是抽象逻辑，合理化硬件计算能力，形成独立隔离的逻辑主机，实现主机之间的无缝迁移，增强硬件解耦能力。
计算、存储和网络三个主要组件的逻辑抽象是虚拟化的本质。
此外，分布式资源管理技术保证并发多点环境下节点状态同步，抵御单点故障。
云计算引入分布式存储后，分布式资源的管理成为保证系统状态稳定、预防和处理节点故障、保证系统稳定性的关键。
智能管理平台具有高效分配服务器资源的能力。
关键在于新服务的快速部署、错误检测和恢复以及自动化和智能化工具，以实现大规模系统的可靠运行。
最后，编程模型采用Map-Reduce模式来简化分布式并行计算。
MapReduce作为Hadoop的核心组件，提供了一个分布式计算框架，以实现在Hadoop集群上的并发执行。
简而言之，云计算利用分布式存储、虚拟化技术、分布式资源管理、智能管理平台、编程模型五种核心技术，将分布式节点整合起来形成大规模集群，提供强大且合理利用资源的性能。
这些技术构成了云计算领域的重要里程碑，推动着计算技术的不断演进。
