云计算与分布计算的区别
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术与网络技术融合的产物。它旨在通过网络将几个相对低成本的计算实体集成到一个具有强大计算能力的理想系统中。
分布式计算只是云计算这个宏大概念下的一种计算方式。
云计算、分布式计算、并行计算有什么区别与联系
云计算、分布式计算和并行计算各有其独特的特点，但在任务划分、计算和组合方面也有一些相似之处。主要区别在于它们的协作和处理重点。
超级计算注重高度并行计算能力，采用天河一号等超级计算机进行处理。
这些超级计算机采用InfiniBand高度并行处理架构，实现总线级协作。
一般来说，超级计算使用GPU而不是CPU，后者具有更强的计算能力。
集群计算和分布式计算注重设备部署结构，对并行处理和响应要求较低，主要在网络环境下实现协作。
因此，集群计算和分布式计算的效果都会受到网络环境的影响。
网格计算是集群计算与分布式计算和超级计算之间的过渡产物。
当集群计算和分布式计算不能满足需求、超级计算难以实现时，网格计算可以通过增加网络带宽来达到接近超级计算的结果。
国家电网节点间带宽达到T级，说明对底层资源的需求相当高。
相比之下，云计算更注重应用资源整合。
基于应用协调的资源整合，进行应用处理并行处理要求较低。
云计算采用松耦合的方式，但强调任务分解、处理、组合的过程，以充分利用现有资源。
一般来说，这些计算方法各有侧重，但在任务处理上有一个共同的逻辑，那就是通过合理的划分、运算和组合，可以实现高效、灵活的任务处理。
能帮忙解释一下云计算和分布式计算的区别和联系吗？
分布式计算同样适用于云计算； 但不同的是：第一种； ARPANET，即 WEB（万维网之前的互联网）是典型的分布式计算机，并不需要。服务器作为计算机中心。
分布式计算并不意味着云计算； 这是因为云计算具有集中的存储和计算组件。
第二种 P2P是指一台计算机直接连接到另一台计算机，而不通过服务器。
它的重要特点是没有主从之分。
可管理的P2P模式； 虽然它可能会通过服务器。
它与主从配置的不同之处在于它不需要经过服务器，主从配置也不经过服务器。
云计算与P2P的不同之处在于它必须使用集中式计算和存储作为分布式计算的补充特性。
第三种 协同计算可以看作是P2P模型的增强； 这是即时通讯； SNS等都是基于协作计算和并行计算。
协作计算与云计算非常接近，但仍然存在差异。
例如， SOA（面向服务的架构）可以复用服务模块； 但这只能在应用程序之间进行； 这些可重用资源是特定于应用程序的必须动起来。
在服务器上， 它被定义为云计算。
许多现有的云计算定义往往偏向上述场景的某一方面，因此显得严肃。
业内人士经常在特定的背景下谈论云计算，例如： 云计算架构需要加强集中计算和共享。
根据所指的人不同，它可能指的是构建云计算基础设施或平台本身，也可能指的是大型企业的云业务。
但听众认为这是云计算。
他们没有意识到分布式计算和应用程序的存在。
这会导致误会和误会。
这种情况并不可怕； 澄清了误会就会消除。
但还有一种不同的情况。
当一些大企业搞云计算时； 云计算融合了集中式计算的趋势，沿用了传统网格计算、主从机的旧概念，不涉及分布式计算。
这个实际问题存在于当前对集成的理解中。
