虚拟化教程（1）：NVIDIAvGPU概述
本文将深入介绍NVIDIAvGPU技术，包括其架构、硬件、软件部署等，帮助您全面了解如何在虚拟环境中实现GPU虚拟化。虚拟GPU，即vGPU，是指虚拟数据中心中的图形处理单元，允许多个虚拟机共享相同的GPU资源。
NVIDIAvGPU技术利用强大的GPU硬件和软件产品，使每个虚拟机（VM）能够享受像物理桌面一样的高性能GPU体验，显着提高虚拟化工作负载的性能，特别是在AI、深度学习、数据科学、HPC等领域，以及更多。
借助NVIDIA虚拟GPU解决方案，您可以使用硬件、软件和驱动程序技术在虚拟机环境中实现GPU虚拟化。
该解决方案使用带有NVIDIAGPU的服务器，以及支持多种虚拟化解决方案的虚拟机管理程序，例如CitrixHypervisor、LinuxwithKVM、MicrosoftAzureStackHCI等，并向虚拟机添加不同配置的虚拟GPU期间，NVIDIAvGPUManager部署在虚拟机管理程序上。
安装NVIDIAvGPU驱动后，虚拟机根据配置文件获得许可证，可以运行带有NVIDIAvGPU的虚拟桌面。
NVIDIAvGPU软件可以创建不同配置的虚拟GPU，让每个虚拟机共享服务器上的物理GPU资源，并且还为各种虚拟机提供显卡驱动程序，以确保用户拥有出色的体验。
无论是图形密集型虚拟工作站还是数据科学和人工智能工作负载，您都可以利用虚拟化和安全管理来获得所需的强大GPU性能。
NVIDIAvGPU解决方案由三部分组成：NVIDIAAGPU、NVIDIA虚拟GPU软件和SUMS服务。
NVIDIAvGPU虚拟化环境运行在NVIDIAAGPU上，可以通过链接查询支持虚拟化的GPU型号。
经过多年的频繁更新，NVIDIAvGPU软件现已发布至16版本，提供三种类型以满足不同的使用场景。
NVIDIAvGPU支持服务(SUMS)涵盖全面的软件补丁、更新、升级访问和技术支持，以确保用户能够正确使用vGPU软件。
Virt-manager安装WindowsServer2022详细教程
主机需要安装KVM（虚拟化），都依赖这个测试镜像：Windows：zh-cn_windows_server_2022_updated_april_2023_x64_dvd_644d5669.iso半虚拟化驱动：virtio-vinc-0。1.229.iso半虚拟化驱动//建议获取最新版本下载链接：fedorapeople.org/groups 制作虚拟机，桌面右键，打开终端，进入管理员模式；输入Vir-agent进入虚拟机，点击新建如图1所示，后续配置必须选择磁盘和网卡。
，显卡必须改为半虚拟化（Power）。
请注意，如果您不安装半虚拟化驱动程序，这一点将导致您的Windows安装失败。
到这里，完成Windows2022安装服务器2：在设备管理器中安装网卡E(virtio-win-0.1.229):\NetKVM\2k22。
虚拟化教程(4):NVIDIAvGPU软硬件选型指南
NVIDIAvGPU解决方案将NVIDIAGPU的强大功能带入虚拟桌面、应用程序和工作站，加速图形和计算的虚拟化工作空间，让在家或任何地方工作的创意和技术专业人员都能轻松使用。
完整的NVIDIAvGPU解决方案包括GPU硬件和vGPU软件，通过分离GPU硬件和vGPU软件，用户可以从定期软件更新中受益，同时使您的IT部门能够灵活地满足用户的特定需求。
不同的环境。
在为NVIDIAvGPU选择软硬件组合时，可以考虑以下几个方面：
选择vGPU许可类型NVIDIAvGPU目前包括三种许可类型：NVIDIAVirtualApplications(vApp)、NVIDIAVirtualPC()。
vPC)、NVIDIAARTX虚拟工作站(vWS)。
选择适当的vGPU许可证类型取决于您的工作负载要求。
vApp是NVIDIA虚拟应用程序软件，专为应用程序流和远程桌面共享主机(RDSH)工作负载而设计。
2vPCvPC是NVIDIAVirtualPC（NVIDIAVirtualPC）软件，专为知识工作者VDI工作负载而设计，可以加速以下软件和应用设备。
3vWSvWS是专为专业图形工作负载而设计的NVIDIARTXVirtualWorkstation软件。
主要好处是：
NVIDIARTXvWS可以加速专业设计和可视化应用程序，例如：：
NVIDIAvGPU软件版本及虚拟化平台推荐NVIDIAvGPU软件目前最新版本为vGPU16，为推荐版本。
支持系统和虚拟化产品，例如CitrixHypervisor、MicrosoftAzureStackHCI、MicrosoftWindowsServer、带KVM的RedHatEnterpriseLinux、带KVM的Ubuntu、VMwarevSphereESXi和NutanixAHV。
选择物理GPU时，必须考虑性能、成本和显存大小。
对于vGPU16版本，支持的GPU包括多个型号。
您可以通过配置vGPUProfile为虚拟机分配视频内存大小。
配置时可以考虑逆向方法，参考官方推荐，或者考虑正向测试方法。
使用GPUProfiler和NVIDIA系统管理接口(nvidia-smi)等工具实时监控资源使用情况并调整配置。
NVIDIAvGPU解决方案建议NVIDIAvGPU解决方案结合了NVIDIAAdaLovelace和Ampere架构GPU，以支持不断变化的企业工作负载。
它提供了极大的灵活性和性能来满足您的需求。
选择GPU时，您应该考虑性能、成本和特定应用程序的需求。
还有其他支持虚拟化的工作站GPU选项，包括NVIDIARTX™5880AdaGeneration、NVIDIARTX™5000AdaGeneration和NVIDIARTX™A5000。
