什么？ 你还没用过 Cursor？ 智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍
Cursor.so 是一款集成 GPT-4 的免费代码生成器，支持 Python、Java、C# 和 JavaScript 等多种编程语言，可以自动生成代码片段，重新组织、理解和优化您的代码，提高开发效率。有。
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光标安装：官网地址：cursor.so/，支持Mac、Windows和Linux操作系统，根据自己的电脑系统下载。
连接到 Copilot（我们建议跳过它，因为后续使用将是无缝的 - 您不需要输入它）：打开软件后，从开始页面配置 Copilot，或者打开后单击右侧的设置。
登录 Github Copilot。
登录您的 Github 设备：单击“登录”将为您提供用于验证您的 Github 设备的 URL 以及当前设备的代码。
将软件中提供的代码粘贴到设备激活界面，点击继续，选择AuthorizeGithubCopilotPlugin。
返回软件，点击完成即可完成。
使用光标： 生成代码：生成 Java 文件并使用 command+k 输入要生成的代码。
与您的代码“对话”：选择生成的代码，提出您想要的问题，然后优化代码。
注意：除了能够和生成的代码“对话”之外，你还可以在这里发布JDK、开源项目以及你自己的业务代码，让它们和你“对话”，给你解释。
提供改进建议以帮助发现潜在的错误等。
编辑：根据需要进行编辑。
如果您认为符合您的要求，请单击“接受”拒绝修改。
摘要：本文是一个简单的使用示例，帮助您了解如何安装和使用Cursor。
游标允许您编写一些基本代码并使您的工作更有效率。
需要注意的是，生成的代码可能无法满足您的要求。
您可以优化和重新生成表达式，或者通过对话框继续优化和调整它们。
GithubCopilot（扩展）：Cursor功能强大，但与常用开发工具的集成不够深入。
目前GithubCopilot已集成到Visual Studio和Jetbrains IDE中，功能非常强大，但需要学生自行了解和使用，需要花钱。
IDEA 可以从插件市场安装。
安装完成后，重启并在右下角登录。
操作说明请点击“复制并打开”，输入设备码查看。
当您编码时，它会根据代码注释或您正在编写的代码提供智能、自动的代码提示。
尝试了200个AI代码生成器，这47个是我觉得最好用的~~~从此再无编程小白！（第一期）
Codeium 是一款人工智能驱动的代码完成工具，旨在简化编码过程。支持 20 多种语言并与流行的 IDE 集成，以减少样板代码、查找和使用 API 以及生成单元测试。
允许开发人员用自然语言编写注释来完成代码它受到 Adobe、Dropbox、IBM、Pinterest、Salesforce 和 Tesla 等顶级公司的信任，并且可以免费使用。
Safurai 是一款基于 AI 的 IDE 扩展，可帮助开发人员进行编码、调试和重构。
作为虚拟助手，为软件开发过程中可能出现的任何问题提供解决方案和建议，改善工作流程和代码质量。
GitFluence 是一种人工智能驱动的解决方案，可帮助用户快速找到适合其特定需求的正确 git 命令。
易于使用的Web应用程序，输入所需git操作的描述并接收相关命令建议，节省时间和精力。
Phind 是一款专为开发人员设计的人工智能搜索引擎，具有可定制的搜索、探索功能、由 AI 支持的相关主题建议和改进的搜索结果，以及随机选择主题供用户发现和探索的 SurpriseMe 功能。
CronAI 是一款人工智能驱动的 cron 表达式生成器，可简化 cron 作业的创建。
易于使用，快速将输入文字转换为 cron 表达式来设置 cron 作业，效率高，减少创建 cron 作业所需的复杂性和时间。
AmazonCodeWhisperer 是一项由机器学习 (ML) 提供支持的服务，可根据开发人员在集成开发环境 (IDE) 中使用自然语言和代码所做的评论生成代码建议，从而提高开发人员的工作效率。
AICLI 是一个开源的 GPT-3PoweredCLI，当前请求长度约为 840 个令牌，1K 令牌的 text-davinci-002 售价为 0.02 美元，即约为 0.017 美元/命令，考虑微调以提高响应能力并降低每个命令的成本。
Bito 是一款人工智能驱动的编码助手，可帮助开发人员自动执行任务并以 10 倍的速度生成代码。
生成代码、构建单元测试、创建代码注释、解释新代码并检查安全漏洞。
适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm 始终确保数据和日志已加密。
GoogleColabCopilot 是一款旨在自动化 GoogleColab 工作区并简化用户体验的工具。
在Google Colab上无缝实现，设置简单，激活方便，满足数据科学家、研究人员和开发人员的需求。
Codium 是一种人工智能工具，可以帮助开发人员更快地编写测试并在部署之前发现错误。
分析源代码、文档字符串和注释以生成有意义的测试，并提供侧重于边缘情况和方法参数的测试建议以确保准确性。
CodeGPT 是一个 VS Code 扩展，具有出色的功能，例如 StackOverflow 支持、解释、重构、文档、查找问题和单元测试。
Arduino 代码生成器是一款人工智能工具，可自动执行 Arduino 兼容板的代码生成过程。
使用GPT-3算法快速生成代码，节省用户时间，为Arduino项目提供零件、组件和教程建议，并允许用户直接从网站购买零件。
HackerAI 是一种人工智能驱动的代码审查工具，旨在识别和修复源代码中潜在的安全漏洞。
扫描源代码以查找安全问题，帮助组织检测和修复漏洞以防止网络攻击。
试用期间免费，无需创建账户，用户10分钟内收到漏洞报告。
Refraction 是一种基于 AI 的代码改进工具，可简化开发过程。
适用于 C#、C++、Go、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Python、RLang、Ruby 和 Swift、自动重构和测试、代码解释、语言转换、硬编码文字分离和样式检查。
Maverick 是一款基于 Yurts 的人工智能代码补全工具，专注于在本地计算机上提供最佳代码补全，而无需接触任何 API 或知识库。
BuildtAI 是一款基于人工智能的代码库搜索工具，可以简化开发人员的代码管理。
使用自然语言搜索快速准确地查找、生成和替换代码片段，生成新代码，重构现有代码，扩展功能并删除遗留或重复代码，添加或更新依赖项更改支持 Javascript 和 Typescript，并计划支持 15+。
未来的语言。
CodeGeeX是一个拥有130亿个参数的大规模多语言代码生成模型，在超过20种编程语言的大型代码语料库上进行预训练，支持超过15种代码生成和翻译编程语言。
ProgrammingHelper是一款人工智能工具，可以帮助您完成各种编程任务。
从文本描述生成代码、SQL 命令、HTML 和 CSS、将代码翻译成任何编程语言并用简单的英语解释代码、修复死代码、生成测试并向代码添加类型、创建正则表达式、查找 Git 命令、获取 Linux 命令和根据描述生成元代码，为编程相关问题提供答案。
CodeAssist 是一个人工智能聊天机器人界面，专为在 Jetbrain 的 IDE 和 Visual Studio Code 中进行编程而设计。
像人类一样与聊天机器人进行交流，让它查看和修改代码，根据用户的代码库生成代码补全，评估代码库其他部分的文件和函数/类，与所有流行的编程语言一起工作，提供更有针对性的响应。
ClippyAI（VS Code 扩展）是 OpenAICodex 的一个简单包装器，它允许您将当前文件与纯文本英文描述一起传递给 Codex，然后它将在编辑器中打开差异视图，以便您可以轻松查看建议的更改并接受或拒绝他们。
尝试了200个AI代码生成器，这47个是我觉得最好用的~~~从此再无编程小白！（第二期）
在尝试了很多AI代码生成器之后，我精选了47个特别适合初学者入门和提高技能的有效工具： 1. PionexGPT：该平台提供自动化交易机器人，支持多种加密货币交易，即使是初学者也可以进行。创建使用自然语言策略并接受 TradingView 信号的机器人很容易。
2.Regex.ai：旨在提取文本中的特定模式并验证数据格式，使正则表达式更易于理解和维护。
3.Microapp.ai：使用人工智能驱动的微型应用程序生成器来创建智能应用程序，无需编码技能。
4.AICodeMentor：代码解释器，为不同的学习风格提供个性化解释，支持包括HTML、CSS、JS和Python在内的多种编程语言。
5. Unakin：游戏工作室AI助手，无需编码即可帮助制作原型，增强创造力。
6.CodeConvertAI：交叉编程的语言代码转换器，一键操作，免费试用，简化团队协作。
7. CodacyQuality：自动修复40多种编程语言的错误，简化代码审查，提高代码质量。
8.SparkEngine：修复多种语言的编码错误，构建平台，节省时间和金钱，并自动化编码过程。
9.GitPoet：提供支持AI的Git工具，自动生成高质量的提交消息并简化开发流程。
10. 吉特威特。
使用 GPT-4 自然语言提示来创建和修改代码，无缝集成现代开发工具。
11.LlamaChat：AI聊天工具，支持多种模型，本地运行，开源并针对Mac进行了优化。
12.RepoAI：代码质量分析工具，提供存储库开发状态的概览并跟踪问题。
13.CensysGPTBeta：让Censys更容易发现，主动检测威胁并提高搜索效率。
14. ZeusNotebook：基于浏览器的Python笔记本，内置Zeus AI编码助手。
15. Codeamigo：交互式编程教程，AI驱动的教程，适合初学者。
16.JIT.codes：AI驱动的代码生成器，支持HTML、CSS和JS，快速将文本转换为代码。
17.CaliforniaMarkup：人工智能生成的HTML工具，用于快速创建用户友好的代码。
18.LMQL：专门为LLM设计的查询语言，提供控制流和调试功能。
19.Compose：使用键盘快捷键，让 ChatGPT 在 Mac 和 Windows 上始终触手可及。
20.CodeAssist：用于提高生产力的自然语言编程助手。
21. 想象编程。
使用GPT解决新问题并支持TypeScript开发。
这些工具为编程学习者提供了各种支持，从事务到代码生成和智能助手，帮助用户轻松入门并提高编程技能。
实测 亚马逊AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer（全网最全)
CodeWhisperer是亚马逊推出的一款基于机器学习的通用代码生成器，旨在提供实时代码建议。根据您现有的代码和评论，我们生成自定义建议，其大小从单行代码到完整功能不等。
除了提供代码生成服务外，CodeWhisperer 还具有代码搜索功能，可以帮助您识别和标记安全问题。
目前，CodeWhisperer 主要作为 VSCode、JetBrains 等集成开发环境（IDE）中的插件使用，支持 Python、Java、JavaScript 等语言。
这些工具经过数十亿行代码的训练，旨在提高开发效率，适合各个阶段的开发人员。
使用CodeWhisperer时，开发人员需要在其IDE中安装插件，以通过特定的注释提示系统生成代码。
例如，开发者可以使用注解创建函数，并让CodeWhisperer根据注解的提供函数定义和实现建议。
CodeWhisperer 还可以生成函数体、插入代码片段并从流程中推断相关变量。
快捷调用可以让开发者快速实现各种代码生成任务。
CodeWhisperer 的安装过程因 IDE 的不同而略有不同，但通常涉及在 IDE 中搜索并安装 AWS Toolkit 插件、连接到您的 AWS 账户以及复制和粘贴身份验证代码。
安装完成后，开发人员可以从 IDE 工具窗口启用 CodeWhisperer 功能。
CodeWhisperer在实践中表现出了许多好处，包括快速代码补全、自动函数生成、提供代码安全扫描、代码引用跟踪、支持计算机视觉项目等等。
例如，当编写读取 CSV 文件的函数时，CodeWhisperer 可以根据注释快速生成代码。
当您执行代码安全检查时，我们可以帮助您检测计算机视觉项目中潜在的安全漏洞并提出修复建议。
CodeWhisperer 可以帮助您完成模型代码。
写作和模型检查。
总体而言，CodeWhisperer是一款功能强大的编程助手，可以大大提高开发效率，减少开发人员的工作量。
它提供实时代码建议、代码安全扫描、代码引用跟踪等，在许多类型的项目中证明是有价值的。
在实际使用过程中，开发者可以通过更多地关注代码逻辑的创新和优化来成为更好的开发者。
AI帮我写代码——Amazon CodeWhisperer初体验
人工智能在我们的生活中发挥着越来越重要的作用，从智能手机到自动驾驶汽车，人工智能的影响已经渗透到我们生活的各个方面。在编程领域，人工智能的新尝试掀起了一场革命。
AmazonCodeWhisperer 是来自 Amazon Cloud Technology 的人工智能编程工具，是这场革命的一部分。
作为一名受过计算机训练的程序员，我坚信编程是一项需要专业技能和深入思考的任务，是人工智能无法替代的。
然而，在接触 AmazonCodeWhisperer 后，我的想法开始改变。
该工具可以自动生成代码，提高编程效率和代码质量，展示AI在编程方面的突破，甚至在某些方面超越人类。
CodeWhisperer是亚马逊云技术推出的AI代码生成器，旨在帮助开发者更快、更安全地构建应用程序，并通过实时生成代码建议来避免耗时的编程过程。
它可以根据开发人员反馈和现有代码提出从代码片段到完整功能的建议，从而利用不熟悉的 API 加速开发。
如何使用 CodeWhisperer 简单直观。
以VSCode环境为例：搜索CodeWhisperer并注册账户； 安装AWS Toolkit插件，使侧边栏出现AWS图标，点击图标进入联系页面，创建BuilderID并完成验证，即可开始使用。
具体步骤请参阅操作手册。
CodeWhisperer 提供两种使用模式：自动建议模式和手动模式。
我个人更喜欢手动模式，因为它提供了更好的控制感，让我确切地知道何时使用该工具。
虽然自动建议模式可以快速生成代码，但在编写注释和文档时生成代码可能会很不方便。
我们通过一个具体的例子来测试一下CodeWhisperer的强大功能。
假设我想用 Python 编写一个快速排序算法，我所需要做的就是键入文档并按热键，CodeWhisperer 将提供代码建议。
接受建议后，再次按热键以创建剩余的图标。
整个过程中我只负责编写功能文档并让CodeWhisperer生成代码我需要它，而且体验很棒。
由于日常学习主要涉及机器学习研究，所以我没有尝试过CodeWhisperer中的引用追踪和安全检查功能，不过有兴趣的读者可以自行探索。
这个工具免费使用，简单易用。
深入了解CodeWhisperer后，我们应该关注全球领先的云服务提供商亚马逊云技术。
亚马逊云技术支持许多技术突破，包括新应用程序和创新概念。
最近，大规模语言模型的出现引起了广泛关注，它们通过模仿人类语言的复杂模式表现出了惊人的智能。
训练这些模型依赖于大量的数据和强大的计算能力，其中亚马逊云服务发挥了关键作用。
如果您有兴趣了解AI浪潮背后的力量，欢迎参加将于2023年6月27日至28日在上海世博中心举办的亚马逊云技术中国峰会。
本次峰会汇聚了来自不同领域的用户不同行业和不同技术水平，提供分享知识、共同创造未来的机会。
峰会丰富多样，涵盖云计算、数字化转型、产业创新等年度热点话题。
对于对技术感兴趣的技术人员和学生来说，这是深入了解 Amazon 云服务魔力的绝佳机会。
通过峰会，您可以体验CodeWhisperer的强大功能，探索人工智能在编程方面的未来可能性。
想要参加峰会的朋友可以通过微信搜索【亚马逊云科技】程序找到报名通道。
快来探索 AI 编程的未来，体验 CodeWhisperer 的强大功能，并利用 Amazon 云技术创造未来。
